Integracja rozproszonych systemów i eliminacja ręcznego przepisywania danych. Modułowa platforma SaaS łącząca wszystkie obszary działalności przedsiębiorstwa.
Wyzwanie: Nieefektywne zarządzanie produkcją w rozproszonych systemach
Producent części motoryzacyjnych z 30-letnim stażem stanął przed poważnym problemem: zarządzanie produkcją opierało się na przestarzałych systemach, które nie komunikowały się ze sobą. Dział sprzedaży nie miał wglądu w stany magazynowe, a produkcja nie otrzymywała na bieżąco informacji o zamówieniach klientów.
Pracownicy firmy tracili ponad 25 godzin tygodniowo na ręczne przepisywanie danych między systemami, a każda zmiana w zamówieniu wymagała aktualizacji w pięciu różnych miejscach. Pomyłki wynikające z tego procesu generowały koszty liczone w tysiącach złotych miesięcznie.
W obliczu planowanego otwarcia nowego zakładu produkcyjnego, firma potrzebowała kompleksowego rozwiązania, które zintegrowałoby wszystkie obszary działalności – od zarządzania zamówieniami po kontrolę jakości – aby uniknąć jeszcze większego chaosu organizacyjnego.
Rozwiązanie: Modułowy system ERP z integracją systemów legacy
Nasz zespół stworzył nowoczesny, modułowy system ERP typu SaaS, oparty na architekturze mikroserwisów z wykorzystaniem technologii .NET Core i React. Kluczowym elementem było zastosowanie podejścia API-first, które umożliwiło pełną integrację istniejących systemów legacy bez konieczności ich całkowitej wymiany.
Implementacja objęła zaawansowany system predykcji awarii maszyn bazujący na uczeniu maszynowym, który analizuje dane z czujników IoT i przewiduje potencjalne problemy z 96% skutecznością. Dodatkowo, wdrożyliśmy cyfrowe bliźniaki (digital twins) linii produkcyjnych, umożliwiające testowanie zmian w procesach bez zatrzymywania rzeczywistej produkcji.
Całe rozwiązanie zostało udostępnione przez przeglądarkę oraz aplikacje mobilne, z zapewnieniem najwyższego poziomu bezpieczeństwa poprzez dwustopniową autentykację i zgodność z normą ISO 27001, co pozwoliło na płynny dostęp do systemu dla wszystkich pracowników, niezależnie od ich lokalizacji.
Co to dało?
- Eliminacja ponad 25 godzin tygodniowo poświęcanych na ręczne przepisywanie danych
- Zmniejszenie kosztów związanych z błędami komunikacyjnymi o 94%
- Zwiększenie dokładności planowania produkcji dzięki dostępowi do aktualnych danych w czasie rzeczywistym
- Skrócenie czasu realizacji zamówień o 35% dzięki optymalizacji procesów
- Skuteczne przewidywanie awarii maszyn z 96% dokładnością, redukujące przestoje produkcyjne



